01
可追溯引用是否让 AI 研究更容易审核？
精确匹配 · 第 18 段
AI 产品工程
Ailian
资深前端开发工程师，正在扩展全栈与 Agent 工程能力
我把复杂的 AI 工作流做成可理解、可验证、可持续维护的产品。当前重点是 Evidence Graph：让研究结论回到原文证据。
01 / 作品
精选作品
三个正在真实推进的项目，不展示占位 Demo。
02
持续开发
AI Photo Studio CN
面向中文写真、头像和社交内容的 AI 摄影棚，重点验证完整任务、Provider 安全门禁和失败恢复。
- Next.js
- Prisma
- Playwright
- Image API
03
MVP 就绪
MCP Guardian
在 Agent 调用 MCP 工具之前执行 allow / deny / redact / require_approval，并留下可回放审计。
- TypeScript
- MCP
- Policy
- Cursor
- Codex
02 / 笔记
工程笔记
记录决策依据、失败路径和验证方法。
草稿
为什么普通 AI 搜索总结还不够
从一次性回答转向可审核、可版本化的证据项目。
调研中
CyberVerse：技术原型与生产底座之间
从代码、测试、部署和安全边界审视一个实时数字人 Agent 项目。
草稿
如何让付费 AI Provider 测试保持有界
Mock 默认、确认口令、预算限制和可审计失败路径。